Сглаживания рядов динамики скользящей средней

стратегии торговли бинарные опционы на чем быстро заработать 100000

Сглаживание динамических рядов Углубленный анализ временных рядов требует использования более сложных методик математической статистики. При наличии в динамических рядах значительной случайной ошибки шума применяют один из двух простых приемов — сглаживание или выравнивание путем укрупнения интервалови вычисления групповых средних.

Более точные характеристики получаются, если используют скользящие средние — широко применяемый способ для сглаживания показателей сглаживания рядов динамики скользящей средней ряда.

сглаживания рядов динамики скользящей средней на чем щас можно заработать деньги

Он основан на переходе от начальных значений ряда к средним в определенном интервале времени. В этом случае интервал времени при вычислении каждого последующего показателя как бы скользит по сглаживания рядов динамики скользящей средней ряду. Применение скользящего среднего полезно при неопределенных тенденциях динамического ряда или при сильном воздействии на показатели циклически повторяющихся выбросов резко выделяющиеся варианты или интервенция.

Чем больше интервал сглаживания, тем более плавный вид имеет диаграмма скользящих средних.

сглаживания рядов динамики скользящей средней

При выборе величины интервала сглаживания необходимо исходить из величины динамического ряда и содержательного смысла отражаемой динамики. Большая величина динамического ряда с большим числом исходных точек позволяет использовать сглаживания рядов динамики скользящей средней крупные временные интервалы сглаживания 5, 7, 10.

сглаживания рядов динамики скользящей средней

Если процедура скользящего среднего используется для сглаживания не сезонного ряда, то чаще всего величину интервала сглаживания принимают равной 3 или 5. Таблица

сглаживания рядов динамики скользящей средней
1144 1145 1146 1147 1148